AWSの導入事例に、カラクリのLLM開発プロジェクトが紹介されました

AWS Trainium活用で、GPUの半額で国産最高性能LLMを開発

この度、AWSの公式サイトにて、当社のLLM（大規模言語モデル）開発事例が掲載されました。

今回は、高価なGPUに代わり、AWSの機械学習チップ「AWS Trainium」を活用しました。これにより、コストを大幅に抑えながら、ベンチマークテストで国産LLMとして最高性能を達成しています。

詳しい内容は、ぜひAWSの導入事例をご覧ください。

【掲載記事】

• 掲載メディア： AWS公式サイト

• タイトル： カラクリ、AWS Trainium を活用して日本語処理に特化した大規模言語モデルを開発。GPU よりコスト効率に優れた手法で国産 LLM として最高性能の評価を獲得

• URL：[https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/karakuri-case-study/]

【KARAKURI LMについて】

「KARAKURI LM」は、カラクリが開発する大規模言語（LLM)シリーズの総称です。カラクリは「AWS LLM開発支援プログラム」に採択されたことを機に、これまで３つの国産オープンモデルを公開しており、すべて国内最高性能レベルに準する大規模言語モデルです。学習に使うデータさえ質が高ければ、中小企業でもベンチャーでも独自のデータセットをもとに国際的競争力を持つAIモデルを開発可能だということを証明するため、さまざまなシリーズ開発に着手しています。

詳細はこちら：https://karakuri.ai/gai/karakuri-lm